自從 ChatGPT 問世以來，今年在工作場景應用上，從基本的出行銷文案，進階到用戶調研、分析、管理議題或思辨上，寫下這篇文章，單純記錄給還不太熟悉 AI 應用的朋友瞭解，分享我通常會將 AI 應用在哪些工作場景上，使原本要花好幾週整理分析的工作，變成只要一個下午就能搞定！

最常用在提煉用戶痛點/需求，或者尋找增長機會點

通常在尋求增長或突破瓶頸的業務場景上，我大多會進行內外部訪談與調研，以便在短時間內瞭解現況，從中尋找機會點，尤其在內部訪談的內容上，一般多會設計各種開放性問答題。

譬如，今年 3 月為了挖掘出如何才能進一步帶動口碑推薦的業績時，當時便設計一套期望能提煉出增長模式的訪綱，共訪談 5-6 位銷冠，每位夥伴各分享 了 3-5 個用戶故事，在訪談過程中，我一邊將逐字稿打出來，在訪談結束後，便能直接得出一份原始的訪談文本，此份文本是提煉增長戰略的所有起頭，相當重要。

在得到文本之後，我會開始花大概 20-30 分鐘與 CharGPT 對話，不斷詢問它在解析文本後，有哪些觀察，譬如用戶畫像，我會請它詳細列出畫像的共同且具體的細節，用戶在哪些時刻願意推薦親友來體驗課程，或者具體列出 5 點最核心的洞察、被重複提到的數量，並且附上原話佐證，然後會再繼續問，這 5 點，唯一最關鍵能刺激用戶推薦的洞察是哪一個，為什麼等等。在過程中，我會不斷的用各種角度去確保，AI 給出的內容足夠邏輯一致，同時，自己也會快速掃過文本，在心裡試著捕捉人腦 🧠 能夠提煉出的精華，藉此來與 AI 給出的提煉進行對比，確認是否能作為下一步戰略行動的參考資料。

我打字不快，還有哪些快速建立文本的方式？

文本取得的方式，除了打出逐字稿外，也可以採取錄音形式，事後透過能將錄音轉成文本的 App，產生一份滿滿都是原話的對話文本，或另一種高效的方法，也是我較常使用的方法，開啟一個能即時翻譯字幕的線上會議室，最後將字幕內容存取下來，作為能夠分析的文本。

常用的指令分享

統整最常發生的情況，以及最多人建議的內容，列出前五名並附上原話。

摘自內部推動遇瓶頸的專案項目上

解析用戶談到次數最多的擔憂、認同、不太確定反覆問的需求或痛點或要求，請具體列出一句話，說明該點的核心關鍵，並在該精煉的句子上附上引用的原話。

解析用戶購買決策前最關鍵的擔憂

身為增長專家，覺得這份演講簡報內容怎樣？ 1-10 分請打分。原因

解析簡報的程度

有時，問到累了，我會一直問 AI 然後呢？還有沒有更多？直到它的回答，你看起來已經開始不知所芸，那也就可以確定哪些資訊能作為參考資料。

也很適合當樹洞

管理團隊遇到瓶頸？與上司意見不合，不知道怎麼跟某個人相處時，都能夠使用 AI，你只要做一件事，那便是瘋狂跟 AI 抒發你的心情或各種不滿的抱怨，最終，再請 AI 分析這些問題背後的核心關鍵是什麼，該怎麼跟哪個人相處等等。

通常都能得到豁然開朗的解決方案。