最近，我們公司辦了一場 AI 實戰工作坊，原本只是想加強團隊在日常工作中使用 AI 的熟練度。沒想到工作坊結束後，整個部門的內容產出能力彷彿被打開任督二脈，每個人都能快速生成美輪美奐的行銷文案與各式海報。
身為主管的我，其實一開始是很開心的。
我心想：哇，整體戰鬥力提升了，我是不是可以多放手一點了？
直到——
我開始收到一堆「看起來無懈可擊」的 AI 產出，才意識到：事情不太對勁。
當 AI 讓人產出漂亮內容，小心同時關掉了員工的「思考開關」
某天，一位團隊成員丟來一張 SVG 格式的每日管理看板海報。排版乾淨、資訊簡潔、配色和諧，我第一眼看真的覺得蠻有水準。
但我問他：「你這週最大的業務卡點是什麼？」
該人員指著漂亮的海報圖說：「上面都有寫啊☝️，裡面都有數據。」
我再問：「所以你下一步要怎麼調整策略？」
他停頓了一下，說：「嗯，ooxox…，我們會努力提升數據的。」
我心中一震。
不是圖不清楚，而是沒有從「如何在有限時間與資源下，提出行動，從而對業務結果負責」，該員沒有思考這張漂亮的海報，到底想與利害關係人溝通什麼，取得什麼樣的協助與關注。
指導 AI 產出內容，不是微調，而是喚回「負責任的判斷」
更常見的是，我給某位同仁一份訪談，請他歸納幾個痛點、整理成內部洞察。
他隔天丟來一份非常漂亮的文案，還附上幾張AI 做的圖，看似相當「完整」。
我問他：「這段話是你寫的嗎？」
他說：「不是，是用 AI 提煉的，我讓他寫摘要。」
我點開文件，看了三遍，都看不出來這些文句，有從我們這次的訪談裡提煉出什麼「關鍵發現」，每條內容都看起來正確。
「你怎麼判斷這些內容，對我們這次的產品定位有幫助？」我問。
他有點摸不著頭緒，還有點自信的說：「我這是已經用 AI 下指令分析出來的了…」
那一刻我明白，AI 寫得好不好不是問題，問題是他以為「AI 寫得好＝這就是最好的解」。
在 AI 時代當主管，最難的是「與 被 AI 賦能的下屬共舞」
當 AI 可以快速產出 80、90 分的內容，我們這些主管的角色，反而變得更模糊。
如果我去精挑下屬提交的內容，句子、換圖表，又顯得管理的太微觀。 如果我什麼都不說，團隊就會越來越把「內容完整」當成「任務完成」，忽略真正要做的工作是反覆診斷業務的核心問題，提出試驗方案，突破業務瓶頸。
所以今天，我開始試著調整做法：
不再評論 AI 內容，而是專注的問同仁這三個問題：
1｜現階段目標是什麼？這內容真的能幫你達成嗎？
不看內容的表面，我先帶他回到「以終為始」的角度，讓他自己評估這份 AI 輸出能否支撐最終的行動目標。
2｜如果結果不如預期，你能說清楚是哪裡出錯嗎？
讓同仁重新承擔判斷與修正的責任。你不能只把「生成的內容」交出去，卻不願也不知道要承擔「結果的責任」。
3｜哪一段是你自己加入的？為什麼？
讓他練習寫「一句話」，在寫的過程，他會開始自己閉環思考，然後對於 AI 所產生的內容進行修改，哪怕那句修改增加的指令，只是一句觀察、一個行動的方向思路、還是刪除 AI 有寫出來但判斷其實不必要的內容。唯有讓他自己加入真實的商業場景，這才是讓 AI 成為副駕，而不是主腦的關鍵差異。
結語：AI 看似不會錯，但還是再說一次，它不會為你扛責
AI 讓我們寫得更快、做得更漂亮，但它永遠不會知道——你的老闆在意什麼、你的團隊承受什麼、你的客戶到底焦慮什麼。
這些，都需要人來判斷、人來選擇、人來承擔。
在 AI 時代，管理者最重要的工作，不是修內容，而是將員工扶回「人」的位置。
因為唯有人，才會為一句話、一個選擇、一個決策的後果，真正地負責。
如果你最近也開始發現團隊出現「AI 過度信任」的徵兆，歡迎一起聊聊你怎麼處理這種模糊又細膩的管理挑戰。