很久沒發文了，
老實說，我最近幾乎每天都在——跟 AI 聊天。
不是閒聊，是那種工作上的深度對話：讓它幫我拆解複雜的增長邏輯、呼喚大師來講解、釐清策略優先順序。我發現，有些我過去得花一整天盤整的思路，現在有 AI 陪跑，可能半小時就能拆開、釐清，甚至提出更完整的思路做法。
這週，我受邀向全球運營夥伴做一場分享，主題是：
「北極星與領先指標的增長實務」。
本來我以為大家會聚焦在北極星怎麼訂、領先指標的探討、流程，但讓我意外的是——
大家更感興趣的是，我是怎麼用 AI ，用到能幫我快速看出問題的本質？平常使用 AI 的時長？」
那一刻我突然意識到：
大家真正關心的，是『思維的升級』，而 AI 正在加速這個過程。
AI 不止是寫報告的工具，而是拉開認知落差的放大器
這半年，我觀察到一個現象越來越明顯：
在這個變化極快的環境裡，會用 AI 的人和不會用 AI 的人，思考方式已經出現了分歧。
有一群專業經理人，已經把 AI 當作日常策略的副駕，用 AI 診斷業務瓶頸、重新推演使用者行為，甚至跳脫思維盲區。 而另一群人，還停留在讓 AI 幫忙寫會議記錄、翻譯文字、產出基本報表（ 數據處理準確度還沒那麼高 ）的階段。
差別不是誰比較會操作，而是：
誰能讓 AI 成為幕僚。
一開始可能只是處理問題的速度不同，但久了以後，你會發現，決策的維度、管理的視野、創新的能力，也開始拉開了。
真正的門檻，不是學會工具，而是建立共創節奏
AI時代的關鍵從來不是「你學了哪個工具」，而是：你習不習慣讓 AI 參與你還沒想清楚的事？
我們過去總以為「專業」的意思是你能快速有答案。
但在 AI 陪跑的世界裡，真正的專業是：
你能不能設計一個「不確定也能一起推進」的節奏，並讓AI幫你反覆模擬與修正？
我自己也還在練習一件事——
把那些我「還不確定怎麼做」的問題，先交給AI 試著跑一次。
有時候它講得不一定對，但它總是能提供一個不在我思考慣性裡的切入點。
我最近的 AI 共創練習
1｜開一場「AI 陪跑虛擬會議」
每天有意識的挑一個難解的命題（像是：北極星怎麼訂、用戶族群、家長留存下降的真因、轉化不升如何突破），請 AI 跟你開會，互動過程中，能快速幫助我們找盲點與想像力。
2｜把 AI 當「思緒疏通器」
當我寫不出結構、想不清流程、理不順優先順序時，就會請 AI 幫我寫第一版，不是要直接用，而是讓我有東西可以推翻、比較、調整。這樣效率快很多，還不容易卡住。
3｜每月一次「AI 探索日」
團隊共學：大家分享最近用了哪個 Prompt 最有收穫、互相分享最近得到的新東西，怎麼讓AI 幫忙節省了時間或打開了盲點。這一週不講KPI，只講「思維上的刷新」。久了之後，團隊裡的「問題切法」會默默升級。
你不是要變成 AI 高手，而是要變成更快進化的自己
AI 不會直接淘汰人，但它會默默地，讓那些願意與它共創的人，跑得更快、想得更深、執行得更準。
「AI不會取代你，但會讓會用它的人，把你拋在身後。」
你不一定要很懂技術，但你可以先從一個簡單的練習開始：
每天讓 AI 陪你想一個「還沒解開的問題」。
當你習慣讓 AI 成為副駕，習慣讓它參與不確定的旅程，
你會發現——你不是只是在用 AI，而是在進化自己。